Mediante gráficos de dispersión 2D (scatter diagram), cada indicador queda representado por un eje ortogonal (90°) y cada unidad espacial como un punto de localización x-y a partir de sus valores de coordenadas en cada eje (Buzai y Baxendale, 2006). 

Este método permite verificar a través de la creación del diagrama de dispersión la existencia de una efectiva relación entre dos variables y la dirección que tiene esta relación (negativa o positiva), en este caso la intensidad sólo se puede intuir; cuanto más cercano estén los puntos a la recta de regresión mayor será la intensidad de la relación entre las dos variables y cuanto más dispersos estén menor será la relación hasta que desaparezca. 

Para el análisis del sentido de la relación se calcula la recta de regresión lineal:

• Una relación positiva indica que el sentido de la recta es desde el cuadrante I (espacio - -) al cuadrante III (espacio ++)
• siendo negativa cuando se dirige del cuadrante II (espacio - +) al cuadrante IV (espacio + -).

Para lograr un valor cuantitativo que indique la intensidad de la relación se utiliza el coeficiente de correlación de Pearson (r) que surge de la covarianza o variabilidad conjunta de las variables.

Los valores del coeficiente de correlación se distribuyen entre 1 y –1, indicando una correlación positiva perfecta y una correlación negativa perfecta respectivamente, siendo el valor 0 de nula relación, es decir, de una distribución aleatoria de los datos.